About Me
擁有超過 8 年製造業產銷管理與全球業務經驗，曾任副課長管理並領導 9 人團隊，負責年營收逾新台幣 600 億元的生產排程。主導 VMI 專案、跨部門自動化排程系統等多項數位轉型計畫。
為拓展專業視野，赴英國攻讀資料分析碩士（Distinction），轉職投入 AI 領域。現為工研院 AI 工程師，深耕醫療語音辨識（ASR），透過模型微調與資料工程解決術語辨識及雜訊干擾等實務挑戰。
從傳產的產線排程到 AI 的分散式訓練部署，我追求將數據驅動的思維落實於每一個工作流程。
600 億+
年營收規模全球產銷管理
9 間
醫療院所 AI 語音辨識合作開發
8+ 年
跨國業務與 AI 工程雙棲資歷
9 人
跨職能團隊管理經驗
Career Path
從全球業務到產銷管理，再到 AI 研發工程師——每一步都在為下一階段積累不可替代的優勢。
2015 – 2019
國際業務
油機工業 / 善化工業
負責全球客戶開發與維護，累積跨國溝通與商務談判實戰經驗。
2020 – 2023
生產計畫副課長
燁輝企業
管理並領導 9 人團隊，統籌年營收 600 億元產線排程，主導 VMI 專案與自動化排程系統。
2023 – 2024
資料分析碩士（Distinction）
倫敦大學瑪麗皇后學院
強化機器學習、預測建模與商業智慧能力，完成從管理職到技術職的跨域轉型。
2024 – Present
AI 工程師
工業技術研究院（ITRI）
專注醫療語音辨識，負責模型微調、分散式訓練與即時串流服務開發，與 9 間醫療院所合作。
AI Projects
涵蓋醫療語音辨識、推薦系統、RAG 應用到前端 AI 工具，展現從研究到工程的完整技術實力。
Medical ASR Fine-tuning
Problem
醫療環境雜訊大、專業術語多，通用 ASR 模型無法滿足臨床精準度要求。
Solution
以 Whisper Large V3 Turbo 為基礎，透過 AdaLoRA 微調並建置多 GPU 分散式訓練環境與即時 WebSocket 服務。
Impact
醫療專業術語 CER 顯著降低，支援多院區即時語音辨識。
Self-Refining Framework for ASR
Problem
醫療語音標註資料取得困難且成本高昂，限制模型訓練的規模與效果。
Solution
參考聯發科論文，實作 ASR ↔ TTS 閉環自我精化系統，透過合成資料提升模型效能。
Impact
大幅降低對真實標註資料的依賴，六階段管線涵蓋 46 個可重用工具模組。
Corpus Annotation Pipeline
Problem
9 間醫療院所的原始語音資料格式不一、品質參差，無法直接用於訓練。
Solution
整合 Stable-Whisper 強制對齊、Meta Denoiser 降噪與幻覺偵測，建立端到端標註流程。
Impact
產出標準化高品質 ASR 訓練資料集，支援多種對齊引擎自動化處理。
Recommender System Analysis
Problem
推薦系統面臨資料稀疏性與冷啟動問題，不同場景下最佳演算法難以判斷。
Solution
以 MovieLens 20M 為基礎，實作 7+ 種演算法（CF、SVD、ALS、MLP、Autoencoder 等）並系統性比較。
Impact
產出完整比較研究報告，含冷啟動場景模擬與視覺化效能分析。
MedicalQA-RAG
Problem
醫療專業知識分散於大量文件中，臨床人員難以快速查閱正確資訊。
Solution
整合 LangChain、Qdrant 向量資料庫與多 LLM 後端，建立 RAG 醫療問答系統。
Impact
實現文件檢索到智慧問答的完整流程，可自動生成健康教育報告。
AI Pipeline Designer & Image Enhancer
Problem
非技術使用者難以組合複雜的影像處理步驟，缺乏直覺化的 AI 工具。
Solution
以 React 19 + TypeScript 打造視覺化管線設計介面，整合 Gemini API 進行智慧影像處理。
Impact
使用者可透過拖拉操作組合處理步驟，由 AI 自動執行優化。